Dokumentacija & Transparentnost

O servisu AppNews

Tehnološka metodologija, etička agregacija i transparentnost AI analize

1. Misija platforme AppNews

AppNews je napredna tehnološka platforma za deduplikaciju i agregaciju vijesti sa područja Bosne i Hercegovine, Zapadnog Balkana i svijeta. U savremenom medijskom ekosistemu korisnici su svakodnevno izloženi stotinama identičnih vijesti koje se prepisuju ili prenose iz agencijskih servisa, često uz senzacionalističke naslove i fragmentirane informacije.

Glavni cilj AppNews servisa je demistifikacija i sinteza informacija: algoritamski prepoznati suštinu događaja, eliminisati duplicirane članke, hronološki utvrditi ko je prvi objavio vijest (primarni izvor), te čitaocu omogućiti jasan, brz i nepristrasan pregled najvažnijih zbivanja.

2. Automatizovani RSS Ingestion i Deduplikacija

AppNews funkcioniše na osnovu periodičnog povlačenja javno dostupnih RSS/Atom feedova iz više od dvadeset akreditovanih novinskih portala i agencija (uključujući FENA, SRNA, Klix, Al Jazeera Balkans, N1, Oslobođenje, Avaz, Bljesak, Vijesti.ba i dr.).

Kako funkcioniše deduplikacija (Z2 / F-1):

  • Tekstualna sličnost: Upoređivanjem naslova i uvodnih paragrafa koristeći Jaccard i Levenshtein metrike sličnosti (prag podudaranja ≥ 80%).
  • Hronološka analiza: Sistem bilježi tačan vremenski žig prve objave. Portal koji je prvi plasirao vijest automatski se označava kao primarni izvor, dok se svi naknadni članci uvrštavaju u vremensku liniju sindikacije.
  • Agencijsko prepoznavanje: Agencijske vijesti (FENA, SRNA, Tanjug, Beta) dobijaju posebnu oznaku izvorne agencije.

3. Transparentnost AI Analize (Google Gemini Flash)

Za automatsko sažimanje, ekstrakciju ključnih činjenica i prevođenje međunarodnih vijesti, AppNews koristi najnovije modele vještačke inteligencije (Google Gemini Flash).

Etički principi primjene generativne vještačke inteligencije:

1. Nema generisanja novih činjenica: AI model je striktno instruisan da sažima isključivo informacije navedene u originalnom novinarskom tekstu.

2. Neutralnost i objektivnost: Sažeci se pišu u trećem licu bez pridodavanja uredničkih komentara, političkih stavova ili emotivnih kvalifikacija.

3. Oznaka AI obrade: Svaki sažetak, ključna teza ili prevod transparentno je označen unutar korisničkog interfejsa.

4. Pravilo D-008: Etička agregacija i poštivanje izvornih medija

AppNews ne zamjenjuje originalno novinarstvo! Svjesni smo truda, resursa i profesionalne odgovornosti koju novinari i redakcije ulažu u kreiranje istraživačkih članaka i izvještavanje sa terena.

U skladu sa našim internim Pravilom D-008:

  • Svaka pojedinačna vijest sadrži jasno i uočljivo istaknut naziv izvornog medija sa direktnim linkom (otvaranje u novom prozoru) na originalni članak na portalu izdavača.
  • AppNews ne hostuje cjelokupne kopije članaka u svrhu preotimanja posjeta, već služi kao indeks i usmjerivač (referral) čitalaca prema izvornim medijskim kućama.
  • Izdavači u svakom trenutku imaju pravo zatražiti prilagođavanje ili potpuno isključenje svog medija iz agregacijskog indeksa (Opt-Out mehanizam).

5. Tehnološka nezavisnost i neutralnost

Platforma je izgrađena na modernom, robusnom softverskom steku visokih performansi:

BackendASP.NET Core 9 • C#

Pozadinski servisi, rate limiting i REST API

Baza & ArhivaSQL Server 2022 Express

SQL Full-Text Search i dugoročna arhiva

Korisnički interfejsNext.js 15 • Tailwind CSS

Moderan tri-panela responsive Web UI

AppNews nije u vlasništvu nijedne političke opcije niti medijskog konglomerata. Klasifikacija i rangiranje vijesti vrši se isključivo na bazi metričkih parametara (svježina informacije, broj prenošenja i relevantnost teme).